«Innerhalb von sechs Wochen lief unser erstes Prognosemodell in der Produktion. Die Fehlerquote bei Lagerbestellungen sank um 31%.» — Logistikleiter, Handelsunternehmen Lausanne
«Wir hatten vorher zwei gescheiterte KI-Projekte mit anderen Anbietern. Hier wurde zuerst geprüft, ob ein Modell überhaupt sinnvoll ist. Ehrlich und effizient.» — CTO, Fintech-Startup Zürich
Artificial Intelligence für Schweizer Unternehmen: Strategie, Modelle, Resultate
Wir sind ein Team aus sechs KI-Ingenieuren und Datenanalysten mit Sitz in Genf. Seit 2019 entwickeln wir Machine-Learning-Modelle, die in realen Geschäftsprozessen laufen — nicht als Prototyp in einem Notizbuch. Unsere Kunden kommen aus der Logistik, dem Finanzwesen, der Pharmabranche und dem Einzelhandel.
Was uns unterscheidet: Jedes Projekt beginnt mit einer Machbarkeitsanalyse. Wir prüfen Datenqualität, definieren messbare Ziele und schätzen den Return on Investment, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird. Etwa jede fünfte Anfrage lehnen wir ab, weil die Datenlage ein sinnvolles Modell nicht hergibt. Das spart Geld.
Warum Genf als Standort für KI-Beratung?
Die Romandie beherbergt einige der forschungsstärksten Institutionen Europas. Unser Team rekrutiert aus dem Umfeld der EPFL und der Universität Genf. Kurze Wege zu Kunden in der gesamten Westschweiz, dazu Deutsch- und Englischkenntnisse für Projekte in der Deutschschweiz und international.
Datenschutz ist in der Schweiz kein Lippenbekenntnis. Wir arbeiten ausschliesslich mit Infrastruktur, die dem revidierten DSG entspricht. Kundendaten verlassen nie den definierten Perimeter — ob On-Premise oder in einem Schweizer Rechenzentrum.
Fähigkeiten-Landkarte
Machbarkeitsanalyse
Wir bewerten Ihre Datenlage, identifizieren geeignete Use Cases und liefern innerhalb von zwei Wochen einen schriftlichen Bericht mit konkreten Empfehlungen. Keine Verpflichtung zur Umsetzung.
Modellentwicklung
Supervised Learning, Zeitreihenprognosen, NLP-Pipelines, Computer Vision. Wir wählen die Architektur nach dem Problem, nicht nach dem Trend. Jedes Modell wird mit Ihren Daten validiert, bevor es in Produktion geht.
MLOps und Deployment
Ein Modell, das nicht zuverlässig in der Produktion läuft, ist wertlos. Wir bauen CI/CD-Pipelines für Modell-Updates, Monitoring-Dashboards und automatisierte Retraining-Zyklen.
Team-Schulungen
Halbtägige Workshops für Ihre Entwickler oder Fachbereiche. Themen reichen von Prompt Engineering für LLMs bis zur Interpretation von Modellmetriken. Maximal 12 Teilnehmende pro Session.
Datenarchitektur
Bevor ein Modell trainiert werden kann, müssen Daten strukturiert, bereinigt und zugänglich sein. Wir designen Datenpipelines, die vom Quellsystem bis zum Feature Store durchgängig funktionieren.
Drei Projekte, drei Branchen
Pharma-Qualitätskontrolle
Ein Genfer Pharmaunternehmen wollte visuelle Defekte an Verpackungen automatisiert erkennen. Wir trainierten ein Convolutional Neural Network auf 18'000 annotierten Bildern. Nach acht Wochen Entwicklung lief das System an zwei Produktionslinien.
Nachfrageprognose im Einzelhandel
Eine Schweizer Lebensmittelkette mit 120 Filialen kämpfte mit Überbeständen bei Frischprodukten. Unser Zeitreihenmodell berücksichtigt Wetter, Feiertage, lokale Veranstaltungen und historische Abverkaufsdaten. Rollout in drei Phasen über fünf Monate.
Dokumentenklassifikation für eine Kanzlei
Eine Anwaltskanzlei in Lausanne erhält täglich hunderte Dokumente in drei Sprachen. Wir implementierten ein NLP-Modell, das Dokumente nach Rechtsgebiet, Dringlichkeit und zuständigem Partner klassifiziert. Trainingsphase: vier Wochen.
Technologie ist nur die halbe Wahrheit
Das beste Modell scheitert, wenn die Organisation nicht bereit ist. Wir begleiten Change-Management-Prozesse, schulen Fachabteilungen und dokumentieren jeden Schritt so, dass Ihr internes Team das System langfristig pflegen kann.
Kein Vendor Lock-in. Jedes Modell, jede Pipeline, jede Konfiguration gehört Ihnen.
Ihr Entscheidungsweg
Erstgespräch (kostenlos, 30 Min.)
Sie schildern Ihr Problem. Wir stellen gezielte Fragen zu Datenquellen, Systemlandschaft und Geschäftszielen. Am Ende wissen beide Seiten, ob eine Zusammenarbeit sinnvoll ist.
Machbarkeitsanalyse
Wir erhalten Zugang zu einer Stichprobe Ihrer Daten (unter NDA). Innerhalb von zwei Wochen liefern wir einen Bericht: Ist ein Modell realistisch? Welche Architektur eignet sich? Was kostet die Umsetzung?
Entscheidung
Sie entscheiden auf Basis des Berichts. Keine versteckten Kosten, kein Druck. Rund 80% der analysierten Projekte gehen in die Umsetzung. Die restlichen 20% erhalten eine ehrliche Absage mit Begründung.
Entwicklung und Deployment
Iterative Entwicklung in zweiwöchigen Sprints. Sie sehen nach jedem Sprint messbare Fortschritte. Abnahme erfolgt erst, wenn die vereinbarten KPIs erreicht sind.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Beschreiben Sie kurz, was Sie vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.
Telefon: +41 22 918 76 74
E-Mail: [email protected]
5477 Glockengasse, 1204 Geneva, Geneva, Switzerland
Häufig gestellte Fragen
Was kostet eine Machbarkeitsanalyse?
Die Analyse liegt je nach Komplexität zwischen CHF 4'800 und CHF 9'500. Sie erhalten einen detaillierten schriftlichen Bericht, den Sie auch ohne uns weiterverwenden können. Falls das Projekt anschliessend umgesetzt wird, verrechnen wir die Analysekosten mit dem Projektbudget.
Welche Datenmengen brauche ich mindestens?
Das hängt stark vom Use Case ab. Für tabellarische Prognosemodelle reichen oft einige tausend Datensätze. Computer-Vision-Projekte benötigen typischerweise 5'000 bis 20'000 annotierte Bilder. Wir prüfen das in der Machbarkeitsanalyse und sagen Ihnen ehrlich, ob die Menge ausreicht.
Arbeiten Sie auch mit bestehenden internen Teams?
Ja, häufig sogar. Wir integrieren uns in Ihre bestehenden Sprints, nutzen Ihre Versionskontrolle und dokumentieren alles so, dass Ihr Team das Modell nach Projektende selbständig weiterentwickeln kann.
Wie lange dauert ein typisches Projekt?
Von der Machbarkeitsanalyse bis zum produktiven Modell vergehen bei mittlerer Komplexität drei bis fünf Monate. Einfachere Projekte (z.B. Dokumentenklassifikation mit vorhandenen Trainingsdaten) schaffen wir in sechs bis acht Wochen.
Datenschutzerklärung
Verantwortliche Stelle: AI Insight Team, 5477 Glockengasse, 1204 Genf, Schweiz. Wir erheben personenbezogene Daten (Name, E-Mail-Adresse, Nachrichteninhalt) ausschliesslich über das Kontaktformular auf dieser Website. Die Daten werden zur Bearbeitung Ihrer Anfrage verwendet und nicht an Dritte weitergegeben, es sei denn, dies ist zur Vertragserfüllung erforderlich. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO bzw. das Schweizer DSG. Ihre Daten werden nach Abschluss der Anfrage und Ablauf gesetzlicher Aufbewahrungsfristen gelöscht. Sie haben das Recht auf Auskunft, Berichtigung und Löschung. Kontakt für Datenschutzanfragen: [email protected]. Wir verwenden keine Tracking-Cookies. Ein funktionaler Cookie speichert lediglich, ob Sie den Cookie-Hinweis akzeptiert haben.
Nutzungsbedingungen
Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit diesen Bedingungen einverstanden. Die Inhalte dienen ausschliesslich Informationszwecken und stellen kein verbindliches Angebot dar. Alle Texte, Grafiken und Strukturen sind urheberrechtlich geschützt. Eine Vervielfältigung oder Weiterverwendung ohne schriftliche Genehmigung ist untersagt. Wir übernehmen keine Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der bereitgestellten Informationen. Links zu externen Websites werden nicht überwacht; für deren Inhalte sind die jeweiligen Betreiber verantwortlich. Gerichtsstand ist Genf, Schweiz. Es gilt Schweizer Recht.
Haftungsausschluss
Die auf dieser Website dargestellten Projektergebnisse und Kennzahlen beziehen sich auf spezifische Kundenszenarien und sind nicht ohne Weiteres auf andere Situationen übertragbar. Jedes KI-Projekt hängt von individuellen Faktoren wie Datenqualität, Infrastruktur und organisatorischer Bereitschaft ab. Wir geben keine Garantie für bestimmte Ergebnisse. Schadensersatzansprüche gegen AI Insight Team sind ausgeschlossen, soweit nicht Vorsatz oder grobe Fahrlässigkeit vorliegt. Diese Website kann gelegentlich technisch bedingt nicht erreichbar sein; daraus entstehen keine Ansprüche.